R语言数据对象与运算

R语言数据对象与运算

R语言数据对象与运算R语言数据对象与运算 笔记整理2.1 数据对象及类型R语言创建和控制的实体被称为对象(object)ls()命令来查看当前系统里的数据对象R对象的名称必须以一个英文字母打头,并由一串大小写字母、数字或钟点组成注意:R区分
Python90
在java中怎么取出数组中的数据

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1.方法: public final synchronized void setsize(int newsize)此方法用来定义向量的大小,若向量对象现有成员个数已经超过了newsize的值,则超过部分的多余元素会丢失。 2.程序中定义En
Python120
R语言在统计中的应用有哪些?

R语言在统计中的应用有哪些?

R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R中的统计分析通过使用许多内置函数来执行。 这些函数大多数是R基础包的一部分。 这些函数将R向
Python120
R语言_layout()函数用法

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mat: 是矩阵,非0数字代表绘制图形的顺序,相同数字代表占位符;”0”代表空缺,不绘制图形 参考资料: R语言layout() 1.判断存在:一个元素是不是在向量中用a%in%b &gta="TT&q
Python80
R语言常用函数整理(基础篇)

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R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python120
R语言基础汇总

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%&gt%是管道符的意思,把左边的输出(不包括&lt- 之前的)当成右边的输入。 都可以shift + alt + 上下 :快速复制粘贴 alt + 上下 :移动行 ctrl + alt + 上下 :多重光
Python160
求大神帮忙用R语言自己写一个GLM广义线性模型的函数

求大神帮忙用R语言自己写一个GLM广义线性模型的函数

请教如何实现广义线性模型GLM作图1、广义线性模型GLM很简单,举个例子,药物的疗效和服用药物的剂量有关。这个相关性可能是多种多样的,可能是简单线性关系(发烧时吃一片药退烧0.1度,两片药退烧0.2度,以此类推;这种情况就是一般线性模型),
Python120
R语言常用函数(基本)

R语言常用函数(基本)

vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length
Python160
r语言中c“b”是什么型

r语言中c“b”是什么型

Vectors 向量【当你想用多个元素创建向量时,你应该使用 c() 函数,这意味着将元素组合成一个向量。】# c函数用来将元素组成为一个向量v &lt- c('a', 'b','c
Python140
怎么用R语言求偶数的平均值

怎么用R语言求偶数的平均值

Mean()求平均值 通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值 函数mean()用于在R语言中计算平均值。语法 用于计算R中的平均值的基本语法是 - mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)Mean
Python110
R语言里面的因子

R语言里面的因子

R语言中的因子确实不好理解,很多人都这么觉得。在R语言中,因子(factor)表示的是一个符号、一个编号或者一个等级,即,一个点。例如,人的个数可以是1,2,3,4......那么因子就包括,1,2,3,4.....还有统计量的水平的时候用
Python110
c语言中butte函数是什么意思

c语言中butte函数是什么意思

C语言没有这个函数MATLAB中有这个函数说明巴特沃斯滤波器设计语法[z,p,k]=butter(n,Wn)[z,p,k] = butter(n,Wn,'ftype')[b,a]=butter(n,Wn)[b,a]=bu
Python300
R语言_layout()函数用法

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mat: 是矩阵,非0数字代表绘制图形的顺序,相同数字代表占位符;”0”代表空缺,不绘制图形 参考资料: R语言layout() 1.判断存在:一个元素是不是在向量中用a%in%b &gta="TT&q
Python90
r语言summary函数什么意思

r语言summary函数什么意思

summary(): 例: summary(mtcars[vars]) summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值,以及因子向量和逻 辑型向量的频数统计。这个是自动适应参数估计的结果。模型估计为ARIMA(4,0
Python180
R语言常用函数整理(基础篇)

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R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python60
R语言常用函数整理(基础篇)

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R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python80
R语言常用函数整理(基础篇)

R语言常用函数整理(基础篇)

R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python330