使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验

使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系,协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子:伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好,但是其残差序列是一个非平稳
Python120
R语言常用函数整理(基础篇)

R语言常用函数整理(基础篇)

R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python120
在R语言中pos是啥意思

在R语言中pos是啥意思

学会使用R中write方法输出matrix了,以前没有用它,只是觉得可能很难,所以没有仔细去看,今天仔细看了一个,发现原来很简单。语法如下:write(x, file = "data",ncolumns = if(is.
Python180
r语言bpinom函数怎么使用

r语言bpinom函数怎么使用

r语言中bpinom函数的基本用法为:pbinom(x,size,,prob),该函数为事件的累积概率,它用于表示概率的单个值。例如:抛掷硬币100次,正面向上不超过50次的概率,即pbinom(50,100,0.5)。r语言有四个内置函数
Python210
R语言基础汇总

R语言基础汇总

%&gt%是管道符的意思,把左边的输出(不包括&lt- 之前的)当成右边的输入。 都可以shift + alt + 上下 :快速复制粘贴 alt + 上下 :移动行 ctrl + alt + 上下 :多重光
Python120
R语言相关性分析

R语言相关性分析

1.  R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame  如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性
Python160
R语言如何修改坐标轴

R语言如何修改坐标轴

用最基础的axis()函数,假设横轴是5月的每一天,纵轴是每天的销售量从0到100首先你把横轴纵轴要打的东西分别放在2个向量month和salesmonth&lt-paste(5,1:31,sep="")sal
Python130
r语言summary函数什么意思

r语言summary函数什么意思

summary(): 例: summary(mtcars[vars]) summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值,以及因子向量和逻 辑型向量的频数统计。这个是自动适应参数估计的结果。模型估计为ARIMA(4,0
Python170
如何用r语言求哈达马乘积

如何用r语言求哈达马乘积

r语言中计算哈达马乘积(Hadamard product),和计算一般矩阵与矩阵的乘积一样,直接用m×n即可。如matrix(c(1:8),2)*matrix(c(8:1),2)&gt matrix(c(1:8),2) [,1] [
Python110
R语言的一些矩阵运算

R语言的一些矩阵运算

摘自: https:www.cnblogs.comyupeter007p5325575.html矩阵的存储默认是按列进行存储的 matrix (data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow
Python90
R语言排序函数

R语言排序函数

sort()是对向量进行从小到大的排序 rank()返回的是对向量中每个数值对应的秩 order()返回的值表示位置,依次对应的是向量的最小值、次小值、第三小值......最大值rank() sort() order() 和
Python120
R语言常用函数

R语言常用函数

1.判断存在:一个元素是不是在向量中用a%in%b &gta="TT" &gtb=c("AA","AT","TT") &
Python180
arima模型python 怎么看平稳性

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时间序列分析(一) 如何判断序列是否平稳序列平稳不平稳,一般采用两种方法:第一种:看图法图是指时序图,例如(eviews画滴):分析:什么样的图不平稳,先说下什么是平稳,平稳就是围绕着一个常数上下波动。看看上面这个图,很明显的增长趋势,不平
Python200
R语言之基础

R语言之基础

向量是 R 语言中最基本的数据类型,在 R 中没有单独的标量(例如 1 本质上是 c(1)) 。 R 中可以用 = 或者 &lt- 来进行赋值 , &lt-的快捷键是 alt + - 。 R的下标是从1开始的,和py
Python110
R语言数据类型numeric

R语言数据类型numeric

尽管有很多类型的R对象,经常使用的就只有:矢量、列表、矩阵、数组、因子、数据帧,这些对象中最简单的是向量对象,并且这些原子向量有六种数据类型,也称为六类向量。 其他R对象建立在原子向量之上。 以下直接说遇到的问题: 在做数据帧的列添
Python100
R语言:表格的条形图转化

R语言:表格的条形图转化

接着上一篇文章 R语言:表格的线图转化 继续练习,这次是直方图。 前段时间在视频课程学习过直方图案例,有一个citysales表格,表示3种产品,在5个城市的销量。 运用的是“barplot”命令,程序如下: citysales
Python130
R语言常用函数整理(基础篇)

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R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python100
R语言常用函数整理(基础篇)

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R语言常用函数整理本篇是基础篇,即R语言自带的函数。 vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表 data.frame:数据框 c:
Python330