多期DID模型公式您好:use "macro_workfile.dta", clearxtset statefip wrkyrgenerate D = (wrkyr - branch_reform == 0)generate y = ln2023-04-21Python170
R语言绘制生存曲线图下图显示内置数据集colon,病人rx处理分为三组(下图第三列),对照组: Obs ,处理组一:Levamisole (Lev) ,处理组二: Levamisole + 5-fluorouracil (Lev+5FU) # loads2023-02-28Python150
r语言生存分析如何加入矫正因子r语言生存分析加入矫正因子是通过R语言。根据查询相关资料信息显示:R语言使用survival包的Surv函数创建生存对象,函数可以十分容易地完成生存曲线的校正,相应假设检验的结果也可以通过设置相关参数进行获取。下图显示内置数据集colon,2023-02-27Python120
r语言生存分析如何加入矫正因子r语言生存分析加入矫正因子是通过R语言。根据查询相关资料信息显示:R语言使用survival包的Surv函数创建生存对象,函数可以十分容易地完成生存曲线的校正,相应假设检验的结果也可以通过设置相关参数进行获取。下图显示内置数据集colon,2023-02-26Python110
对照组和实验组GEO的芯片分析,一到了差异分析部分,几乎没有悬念,因为其中的步骤都是limma包的作者定义的,我们没有修改的空间,这里面常见的坑就是, 不懂内在逻辑的时候,想要正确完全靠的是运气,主要看两组的命名,比如,一个3vs3的实验,我们的分组2023-02-25Python170
R语言绘制生存曲线图下图显示内置数据集colon,病人rx处理分为三组(下图第三列),对照组: Obs ,处理组一:Levamisole (Lev) ,处理组二: Levamisole + 5-fluorouracil (Lev+5FU) # loads2023-02-25Python220
R语言画生存曲线怎么标注相对危险度1、首先用Excel做好数据的统计,将数据整理成每个个体生存天数的形式,并将每个个体均定义为1。2、打开GraphPadPrism后,选择Survival,选择图形类型和结果的显示方式,Fraction是以分数形式显示,Percents是以2023-02-25Python200
R语言绘制生存曲线图下图显示内置数据集colon,病人rx处理分为三组(下图第三列),对照组: Obs ,处理组一:Levamisole (Lev) ,处理组二: Levamisole + 5-fluorouracil (Lev+5FU) # loads2023-02-24Python150
如何用R语言画ROC曲线图R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测2023-02-24Python280
R语言绘制生存曲线图下图显示内置数据集colon,病人rx处理分为三组(下图第三列),对照组: Obs ,处理组一:Levamisole (Lev) ,处理组二: Levamisole + 5-fluorouracil (Lev+5FU) # loads2023-02-23Python180
R语言绘制生存曲线图下图显示内置数据集colon,病人rx处理分为三组(下图第三列),对照组: Obs ,处理组一:Levamisole (Lev) ,处理组二: Levamisole + 5-fluorouracil (Lev+5FU) # loads2023-02-23Python170
R语言绘制生存曲线图下图显示内置数据集colon,病人rx处理分为三组(下图第三列),对照组: Obs ,处理组一:Levamisole (Lev) ,处理组二: Levamisole + 5-fluorouracil (Lev+5FU) # loads2023-02-23Python140
r语言怎么计算回归模型的置信区间?用predict就能做到。predict的用法:predict(object, newdata, se.fit = FALSE, scale = NULL, df = Inf,interval = c("none"2023-02-22Python120
R语言绘制生存曲线图下图显示内置数据集colon,病人rx处理分为三组(下图第三列),对照组: Obs ,处理组一:Levamisole (Lev) ,处理组二: Levamisole + 5-fluorouracil (Lev+5FU) # loads2023-02-19Python160