正态性检验之qqplot和ppplot原理及R语言实现
输入为一个vector，我们以a <- seq(1, 250, 1)做为示例数据 利用qqnorm函数直接绘制出了如下正态检验qq图 还可以进一步使用qqline命令在qq图上加上标准直线注：qqline的默认
推荐阅读
热门文章
r语言怎么计算回归模型的置信区间
用predict就能做到。predict的用法：predict(object, newdata, se.fit = FALSE, scale = NULL, df = Inf,interval = c("none", &
如何使用R语言进行正态性检验
x<-c(-10:10)shapiro.test(x)Shapiro-Wilk normality testdata:xW = 0.95993, p-value = 0.5148shapiro.test(c(x,"
如何使用R语言进行正态性检验
x<-c(-10:10)shapiro.test(x)Shapiro-Wilk normality testdata:xW = 0.95993, p-value = 0.5148shapiro.test(c(x,"
R语言：向量筛选取子集
[图片上传失败...(image-51188f-1589123868052)] [图片上传失败...(image-c09fdc-1589123868052)] 取子集+赋值 k1 = rnorm(12) k2 = rep(c
python数据可视化--可视化概述
数据可视化是python最常见的应用领域之一，数据可视化是借助图形化的手段将一组数据以图形的形式表达出来，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的数据处理过程。 在学术界有一句话广为流传，A picture worths thousa
Python 中的可视化工具介绍
几周前，R语言社区经历了一场关于画图工具的讨论。对于我们这种外人来说，具体的细节并不重要，但是我们可以将一些有用的观点运用到 Python 中。讨论的重点是 R 语言自带的绘图工具 base R 和 Hadley Wickham 开发的绘
r语言qqplot怎么编程代码
#####以10个数据和30个数据为例说明。####my.qqplot <- function(y){op <- par(mfrow = c(1, 1))N <- length(y)n <-