为什么在3D里面只要一打光度学灯光就卡死打光制作的过程中卡死没反应,还是渲染的时候卡死。这是有很大区别的,打光卡死,就是内部原因;渲染卡死,那没办法,参数设置小点,或者换电脑配置。有2个原因,会造成使用目标点光源就卡死。你使用了3DMAX中文版; 如果是使用的3DMAX英文版,那2023-05-19新手学堂300
谁能说说Google SketchUp、Maya和3ds Max的区别和感受?(这3个软件都用过的进,必须要原创噢~)3DMAX和MAYA都是综合三维软件,功能强大,学好一样找工作绰绰有余,区别就是3dmax在行业里更多的公司拿来做游戏和室内设计(不代表它不能做**哈,很多**特效都是用3dmax做的),而MAYA在行业里更多的公司用它来做动画和**特效(2023-05-19新手学堂290
产线建模仿真时代已经来临——优化自动化生产线设计的必备工具仿真建模如果加以合理利用, 可以帮助制造企业识别和消除风险, 确保正常的生产运营, 使企业价值最大化并有助于获得成功。 仿 真可以成为整个项目的强大工具,使项目团队在设计阶段就能将2023-05-01Python600
R语言是什么?《R语言4.0.4软件》百度网盘资源免费下载:链接: https:pan.baidu.coms160twe4ScMvIbGm2TI_sjHw?pwd=3ts7 提取码: 3ts7R语言4.0.4是一款专业的统计建模软件,与其它建2023-05-01Python310
在哪儿下载R语言软件?《R语言4.0.4软件》百度网盘资源免费下载:链接: https:pan.baidu.coms160twe4ScMvIbGm2TI_sjHw?pwd=3ts7 提取码: 3ts7R语言4.0.4是一款专业的统计建模软件,与其它建2023-05-01Python230
r语言中既有分类变量也有连续变量可以建什么模型来预测因变量(具体数据)?一般线性回归和logsitic回归都是可以的。这关键得看你的因变量,如果因变量是连续型变量,你就用一般线性回归建模,分类的自变量也是可以通过哑变量处理的;如果因变量是分类变量那就用logistic回归建模。不能发链接,所以我复制过来了。#载2023-04-30Python270
R语言建模参数初始值没有具体的建模数值,因为根据不同形态的建模,需要设置的数值都是不同的,最基础的是可选择的缩放参数。例如:w = torch.Tensor(3, 5)nn.init.xavier_uniform(w, gain=nn.init.calcu2023-04-30Python230
为毛学校要让我们学R语言?R语言作为开源软件,目前是目前世界上科研和教育领域统计和数据分析的主流,即使是商业上,R语言也已经占有很大的份额了。minitab,SPSS都是闭源商用软件,授权费不菲。并且,对于新的统计学技术的更新速度较慢。python,Matlab确实2023-04-30Python390
Python数据分析在数学建模中的应用汇总(持续更新中!)1、Numpy常用方法使用大全(超详细) 1、Series和DataFrame简单入门 2、Pandas操作CSV文件的读写 3、Pandas处理DataFrame,Series进行作图 1、Matplotlib绘图之属性设2023-04-29Python230
R语言对数学建模有没有帮助R语言对数学建模有帮助。特别是R专统计方面。数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题,并接受实际的检验,来建立数学模型的全过程。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律2023-04-28Python190
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数学建模中有人用R语言吗一般与统计学相关的建模,R语言就肯定有人用。例如时间序列arima,多元时间序列VAR, VEC,ETS, ESM等等。因为R是统计学家设计的开源代码。另外机器学习的模型也有,例如SVM,随机森林,神经网络,R都可以做一些。当然,简单的线性2023-04-24Python210
Rational Rose怎样把Java源代码生成UML类图我认为应该如此操作:(我是这样做的)1、划出类图2、做一个组件图(选择组建的属性,将language选为java或其他的语言)3、将组件图拖到该组件所需要组装的类图的模型上(在树形视图中操作)4、这样,在选中类图的模型点击右键时,就会有ja2023-04-17Python150
r语言中既有分类变量也有连续变量可以建什么模型来预测因变量(具体数据)?一般线性回归和logsitic回归都是可以的。这关键得看你的因变量,如果因变量是连续型变量,你就用一般线性回归建模,分类的自变量也是可以通过哑变量处理的;如果因变量是分类变量那就用logistic回归建模。不能发链接,所以我复制过来了。#载2023-04-17Python230
如何用python进行数据分析1、Python数据分析流程及学习路径数据分析的流程概括起来主要是:读写、处理计算、分析建模和可视化四个部分。在不同的步骤中会用到不同的Python工具。每一步的主题也包含众多内容。根据每个部分需要用到的工具,Python数据分析的学习2023-04-07Python180
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数据挖掘工具有哪些?数据挖掘工具有很多,但我觉得思迈特软件Smartbi Mining数据挖掘平台好用,它通过深度数据建模,为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理,并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。思迈特软件Smart2023-04-03Python190
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