python的seaborn.kdeplot有什么用
kde(kernel density estimation)是核密度估计。核的作用是根据离散采样，估计连续密度分布。如果原始采样是《阴阳师》里的式神，那么kernel（核函数）就相当于御魂。假设现在有一系列离散变量X = [4, 5, 5,
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