R-统计分析的一些R包和函数

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横截面数据回归经典方法 quantreg 分位数回归MASS  BOX-COX变换survival 生存函数、COX比例危险回归模型mfp  COX比例危险回归模型多重分数多项式car 可以检查vif
Python140
R语言多层模型混合模型lmer

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多层回归模型通常涉及到对同一个体进行反复测量,这样得到的数据就不再相互独立而是存在某种相关性,所以普通线性回归不再适用。当这种反复测量是在不同时点上进行时,这就称为面板数据分析(panel data analysis)或者纵向数据分析(lo
Python150
R-统计分析的一些R包和函数

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Python280
R-统计分析的一些R包和函数

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Python210
53-R语言中缺失值处理方法

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缺失值被认为是预测建模的首要障碍,尽管一些机器学习算法声称能够从根本上解决这个问题,但是谁又能知道究竟在“黑盒子”里能解决得多好。 缺失值填补方法的选择,在很大程度上影响了模型的预测能力。一般处理方法是直接删除相关行,但这样并不好,因
Python180
R-统计分析的一些R包和函数

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Python200
R-统计分析的一些R包和函数

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Python140
R语言学习DAY04:回归分析

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R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3
Python100
R-统计分析的一些R包和函数

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Python130
R-统计分析的一些R包和函数

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Python90
R-统计分析的一些R包和函数

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Python140
R语言学习DAY04:回归分析

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R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3
Python120
R语言之 常用的统计函数

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用的最多的,是求均值的mean()函数,当然这里也要提到,像sum()这种求和函数, 还有sd(x) 标准差函数,var(x) 方差函数。min()求最小值,max()求最大值。 我们来具体试试,这里使用一个向量:test
Python220
R-统计分析的一些R包和函数

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Python200
r语言转换成时间序列之后数据会变吗

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使用R语言进行时间序列(arima,指数平滑)分析 - 拓端研究室TRL...2022年11月23日您要分析时间序列数据的第一件事就是将其读入R,并绘制时间序列。您可以使用scanR语言实战之时间序列分析萌弟生活就像马尔可夫链,决定未来的只
Python230
r语言转换成时间序列之后数据会变吗

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使用R语言进行时间序列(arima,指数平滑)分析 - 拓端研究室TRL...2022年11月23日您要分析时间序列数据的第一件事就是将其读入R,并绘制时间序列。您可以使用scanR语言实战之时间序列分析萌弟生活就像马尔可夫链,决定未来的只
Python180
常用统计分析软件汇总

常用统计分析软件汇总

我们在工作过程中或者更在找工作的过程中,常常发现大家数据分析的软件或统计分析的软件有很多。我们这里对常用的统计分析软件做一个简单的介绍。 Excel是我们最常见的办公工具,对于数据量并不是很大的数据,Excel可以很灵活便捷的处理。其便
Python130
常用统计分析软件汇总

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Python120