R语言基本数据分析

R语言基本数据分析

R语言基本数据分析本文基于R语言进行基本数据统计分析,包括基本作图,线性拟合,逻辑回归,bootstrap采样和Anova方差分析的实现及应用。不多说,直接上代码,代码中有注释。1. 基本作图(盒图,qq图)#basic plotboxpl
Python170
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测

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本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据
Python80
用python怎么打出100个姓名

用python怎么打出100个姓名

用python100个姓名的方法如下:1、做好前期准备工作,姓是固定的,名是随机的,因此可以通过随机调用常用汉字来匹配成为姓名,。2、导入随机库,整理常见的姓氏为一个数组。3、导入常用汉字,并打乱顺序。4、进行字节随机拼接。详情如下。pyt
Python120
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测

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本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据
Python100
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测

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Python140
R语言数据分析实例一:离职率分析与建模预测

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本文分析利用IBM离职员工数据进行分析。在对离职率的影响因素进行观察的基础至上,建立模型并预测哪些员工更易离职。 一般而言,数据分析分为三个步骤:数据收集与清洗、探索性分析和建模预测。本文的数据集是IBM用于研究员工预测的 模拟数据
Python110
建议收藏!10 种 Python 聚类算法完整操作示例

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聚类分析。我们先从二维空间说起,比如一个组织中的雇佣关系存在四种模式,x轴和y轴分别代表着企业对员工提供的诱因与企业对员工期望的贡献。两个坐标轴划分出了四种雇佣关系,企业对员工提供的诱因与企业对员工期望的贡献两个指标共同可以反映一个企业的员
Python190
R语言实用案例分析-相关系数的应用

R语言实用案例分析-相关系数的应用

R语言实用案例分析-相关系数的应用在日常工作中,经常会存在多个变量之间存在关联关系,比如学习数学好的同学,物理成绩可能也比较高。在公司中外貌和讨人喜欢的关系往往也比较大,在人事招聘过程中,如果想要更加综合的评价某个人,需要把相关系数比较高的
Python140
r语言如何数据分析

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r语言数据分析是查看数据的结构、类型,数据处理。根据查询相关资料信息显示:R语言是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,具有丰富多样、强大的的统计功能和数据分析功能,数据可视化可以绘制直方图、箱型图、小提琴图等展示分数的分布情况可以通
Python300
字节跳动年薪40万什么级别?

字节跳动年薪40万什么级别?

1,字节跳动近期招聘Go开发工程师,给出年薪50W的薪资水平,还有额外期权,免费三餐等,随着这几年Go语言在一线厂商兴起,各大互联网开始抢夺Go开发人才,在最近10年,运维自动化和云平台建看个人薪资谈判技巧,如果你正好是对方想要的,薪资不是
Python210
R语言——列表

R语言——列表

前一段工作太忙了,终于又有时间来继续学习了 列表就是一些对象(或成分,component)的有序集合。列表允许整合若干(可能无关)对象到单个对象名下。也就是说,某个列表中,可能是托干个向量、矩阵、数据框,甚至是其他列表的组合。函数lis
Python80
python改钉钉打卡定位

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安装与使用本机需要安装adb,项目根目录提供了windows下adb安装包。启动web服务(生成配置文件)python manage.py runserver根据网页提示填写(在adb能成功连接手机的基础上)步奏都走完之后会在根目录生成se
Python140
我想进字节跳动,在极客时间IT技术培训学GO语言来得及吗?

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任何学习都不会为时过晚,只要你想学!Go语言是字节跳动内部使用最多的编程语言。为啥?因为字节跳动更看重效率,Go语言上手简单,学习难度低。另外, 如果你的第一语言是PHP,或者Python,或者C#,并且职位是后端工程师,那我强烈建议你现在
Python140
如何用 python 做一个考勤系统

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用python做考勤系统基本不可能,可以用来做后台考勤数据管理,python在数据统计方面有先天优势,hr假如使用python管理的后台基本只需要傻瓜式操作。传统考勤大多数以磁卡识别为主,但这样代打卡的问题不能解决,还有虹膜识别,这样的考勤
Python220