Python——ndarray多维数组基本操作(1)

Python——ndarray多维数组基本操作(1)

数组允许进行批量操作而无需使用for循环,因此更加简便,这种特性也被称为向量化。任何两个等尺寸之间的算术操作都应用逐元素操作的方式进行。 同尺度数组之间的比较,会产生一个布尔型数组。 上述操作均是在同尺度数组之间进行的,对于不同尺
Python1110
python数据清洗excel

python数据清洗excel

python清洗excel的数据还是很简单的 这里就列举例子说一下 这是原始数据,这里要处理的是地区和薪水两个字段。 主要把薪资处理成以千月为单位。保留城市。 处理后的数据:Python对excel数据的处理分为两种,如果
Python570
r语言如何导入excel数据

r语言如何导入excel数据

R语言可以使用read.xlsx()函数来读取excel数据文件,也可以使用read.csv()函数来读取csv格式的数据文件。此外,还可以使用R包RODBC来连接数据库,从而将数据文件存储在数据库中,便于管理和操作。另外,还可以使用R语言
Python670
R语言画table-三线图

R语言画table-三线图

#常规清空,加载包## 读取数据,csv为例, row.names=1 设置的是第一列为数据的名称。 header=T 是指第一行为数据的列名。check.names=F 当你的列名是以数字开头的时候,比如有的时候数据是时间
Python810
java解析pdf文字顺序不对

java解析pdf文字顺序不对

修复你的PDF软件或者调整页面顺序。java解析pdf获取pdf中内容信息:第一种 使用开源组织提供的开源框架 pdfboxapi ; https:pdfbox.apache.org特点:免费,功能强大,解析中文或许会存在乱码,默认格
Python560
java 解析pdf表格

java 解析pdf表格

最近在帮公司做工具,需要读取PDF中表格的数据。网上查了,大部分PDFBox读取的代码都大致相同,一行一行从头读到尾。尝试读取PDF表格的人可能会遇到表格有空数据时,列与列就会对不齐,这样就不能很好地进行数据的处理了。网上看到一个例子,用i
Python710
R语言怎么将表格中的某一个单元格的数据替换并保存?

R语言怎么将表格中的某一个单元格的数据替换并保存?

这个很容易实现。只给你说下思路,你可以操作实践一下。首先读入这个表格,有相应的函数,在R中就是一个数据框结构,类似矩阵。你应该是想把某些特定的单元格数据替换,那就先通过判断把这些单元格找出来,实际上是定位他们的行列号,找出来以后再把新的值赋
Python540
R语言一键制作Table 1,就是这么简单!

R语言一键制作Table 1,就是这么简单!

转自医学方2019-07-4Alexander 流行病学或者医学论文中,对研究对象基本情况的描述通常以表格的形式进行,并且放在结果部分的开头,即Table 1,主要内容是研究对象一般情况和研究变量或协变量的分组展示。
Python300
r语言excel导入后为啥文本显示不出来

r语言excel导入后为啥文本显示不出来

R中有一个R包叫做xlsx,可以帮你解决这个问题;安装之后,可以通过调用read.xlsx函数,类似于read.table函数,直接读入excel数据,给你个简单的示例:read.xlsx()函数中,file后面指定excel文件名,she
Python300
word金牌银牌铜牌怎么排序

word金牌银牌铜牌怎么排序

1、首先打开【word】文档,在文档中,可以看到一个已经输入数字的表格,进行排列。2、其次选中【成绩】一列的数字,在上方工具栏中点击【表格工具】,然后在下面的选项中选择【排序】,在弹出来的窗口中点击【降序】。3、最后点击【确定】,然后选中【
Python470
如何将R语言中的表格数据输出为Excel文件

如何将R语言中的表格数据输出为Excel文件

1、R语言可以导出csv格式的文件供Excel使用,具体的使用方法首先打开RStudio软件:2、先定义一个随机生成一个包含10个正态分布数据的向量,然后输出它,使用csv函数导出csv文件,函数中第一个参数为导出的变量名nx,第二个参数为
Python1320
r语言write.xlsx在哪个包

r语言write.xlsx在哪个包

xlsx包。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。根据查询相关资料显示r语言write.xlsx在xlsx包。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。xlsx()包,是一个可以让R读
Python190
R语言-替换行或者列中特定的数值

R语言-替换行或者列中特定的数值

dat[1,dat[1,]==0]&lt-NA   #把第一行中的0换成NA dat[dat[,2]==4,2]&lt-NA   #把第二列中的4换成NA这个很容易实现。只给你说下思路,你可以操作实践一下。首先读入这个表
Python230