R语言一键制作Table 1,就是这么简单!

R语言一键制作Table 1,就是这么简单!

转自医学方2019-07-4Alexander 流行病学或者医学论文中,对研究对象基本情况的描述通常以表格的形式进行,并且放在结果部分的开头,即Table 1,主要内容是研究对象一般情况和研究变量或协变量的分组展示。
Python180
可以让你快速用Python进行数据分析的10个小技巧

可以让你快速用Python进行数据分析的10个小技巧

一些小提示和小技巧可能是非常有用的,特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术,既可以节省时间,还可能挽救“生命”。 一个小小的快捷方式或附加组件有时真是天赐之物,并且可以成为真正的生产力助推器。所以,这里有一些小提示和小技巧,
Python240
R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法

R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法

R语言中存在一些空值(null-able values),当我们进行数据分析时,理解这些值是非常重要的。 通常来说,R语言中存在: 这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。 NA即Not available,是一个 长度为
Python170
R语言一键制作Table 1,就是这么简单!

R语言一键制作Table 1,就是这么简单!

转自医学方2019-07-4Alexander 流行病学或者医学论文中,对研究对象基本情况的描述通常以表格的形式进行,并且放在结果部分的开头,即Table 1,主要内容是研究对象一般情况和研究变量或协变量的分组展示。
Python400
r语言party包和rpart包的区别

r语言party包和rpart包的区别

rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很
Python1380
R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法

R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法

R语言中存在一些空值(null-able values),当我们进行数据分析时,理解这些值是非常重要的。 通常来说,R语言中存在: 这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。 NA即Not available,是一个 长度为
Python190
R语言tidyr包的使用

R语言tidyr包的使用

reshape2包的进化版—tidyr包 tidyr包的作者是Hadley Wickham。这个包常跟dplyr结合使用。 本文将演示tidyr包中下述四个函数的用法: gather—宽数据转为长数据。类似于reshape2包中
Python160
R语言初步-数据转换-4.mutate()函数

R语言初步-数据转换-4.mutate()函数

mutate:变异 突变 改变 数据修改 紧接着创建新的列gain和speed 新创建的列同时也可以使用(但是保留的方法仍然是赋值给某个名称): 由于系统显示限制,最后一列没有展示出来,运行view()函数即可: 如果只想要
Python180
R语言读wind的指数数据为什么老是不能成功

R语言读wind的指数数据为什么老是不能成功

你用的是免费版吧,免费版是有指标限制的,所以会失败。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R语言-v1-基础知识 Iretara 
Python240
r语言偏度峰度函数需要安装什么包

r语言偏度峰度函数需要安装什么包

moments包。R语言使用moments包计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)实战计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)、确定样本数据是否具有与正态分布匹配的偏度和峰度(假设检验)。Hmisc 包的 mi
Python210
r语言table显示10

r语言table显示10

R语言数据分析利器data.table包—数据框结构处理精讲2017-06-10448R语言数据分析利器data.table包—数据框结构处理精讲R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,
Python170
Python数据分析案例-药店销售数据分析

Python数据分析案例-药店销售数据分析

最近学习了Python数据分析的一些基础知识,就找了一个药品数据分析的小项目来练一下手。 数据分析的目的: 本篇文章中,假设以朝阳医院2018年销售数据为例,目的是了解朝阳医院在2018年里的销售情况,通过对朝阳区医院的药品销售数
Python220
R语言中NA,NAN,Null,Inf的区别

R语言中NA,NAN,Null,Inf的区别

从网上找了一下,整理如下: NA:缺失数据 NaN:无意义的数,比如sqrt(-2), 00。 Inf:正无穷大 -Inf:负无穷大 NULL:不存在 下面是用程序来看: rm是remove的意思,例如你指定n
Python470
R语言中NA,NAN,Null,Inf的区别

R语言中NA,NAN,Null,Inf的区别

从网上找了一下,整理如下: NA:缺失数据 NaN:无意义的数,比如sqrt(-2), 00。 Inf:正无穷大 -Inf:负无穷大 NULL:不存在 下面是用程序来看: rm是remove的意思,例如你指定n
Python280
R语言一键制作Table 1,就是这么简单!

R语言一键制作Table 1,就是这么简单!

转自医学方2019-07-4Alexander 流行病学或者医学论文中,对研究对象基本情况的描述通常以表格的形式进行,并且放在结果部分的开头,即Table 1,主要内容是研究对象一般情况和研究变量或协变量的分组展示。
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R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法

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R语言中存在一些空值(null-able values),当我们进行数据分析时,理解这些值是非常重要的。 通常来说,R语言中存在: 这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。 NA即Not available,是一个 长度为
Python200
R语言缺失值

R语言缺失值

在R中,缺失值是以符号NA表示。不可能出现的值通过符号NaN来表示。 函数is.na()允许你检测缺失值是否存在。 分析中排除缺失值,好在多数的函数都拥有一个na.rm=TRUE选项,可以在计算之前移除缺失值并使用用剩余值进行计算。
Python120