集合的三种创建方式：
>>>def f():
return set([1, 2, 3])
>>>def h():
return set((1, 2, 3))
>>>def g(): #set Literals
return {1, 2, 3}
>>>f()
set([1, 2, 3])
>>>h()
set([1, 2, 3])
>>>g()
set([1, 2, 3])
效率对比：
>>>import timeit
>>>min(timeit.repeat(f))
0.675529956817627
>>>min(timeit.repeat(h))
0.5531120300292969
>>>min(timeit.repeat(g))
0.35515809059143066 #最快
尽管这里生成set()的方式对性能的提升很小，set literals不用花费时间调用函数处理中间数据，并且这种写法是非常漂亮的，所以 建议用set literals的方式
a=set(["1","2","3"])可以用a={"1","2","3"}代替，这样算法的时间更短，不用调用set()函数，虽然这种表达和字典形式冲突，但机器会根据输入的形式判断是字典还是集合。但是如果是空字典和空集合，则必须用set加以区分。如空字典 dic={} 空集合 s=set()
目录
前几节我们已经介绍了Python 中的 列表list ， 元组tuple 和 字典dict ，本节来介绍Python 中的最后一种数据结构—— 集合set 。
Python 中的 set 与 dict 很像，唯一的不同是， dict 中保存的是 键值对 ，而 set 中只保存 键 ，没有 值 。
Python 集合 有如下特点：
Python 集合的声明有两种方式：
创建 空集合 时，只能用 set() ，而不能用 {} ：
创建 非空集合 时，可以用 set() ，也可以用 {} ：
由于集合中的元素是唯一的，如果初始化时的 可迭代 数据中有重复的元素，则会自动删去重复的元素：
使用 len() 函数可以查看集合中元素的个数：
由于Python 集合中的元素的是无序的，所以可不能使用 下标 的方式来访问集合中的单个元素。
我们可以使用 for 循环 来遍历集合中的所有元素：
我们可以对两个集合进行如下运算：
交集与并集
in 运算
使用 dir(set) 查看集合支持的所有方法：
下面一一介绍这些 非魔法方法 ，共17 个。
1. add 方法
由于集合中的元素是唯一的，向集合中添加元素时有两种情况：
示例：
2. remove 方法
示例：
3. discard 方法
示例：
4. pop 方法
示例：
5. union 方法
示例：
6. update 方法
示例：
7. clear 方法
示例：
8. copy 方法
示例：
9. difference 方法
示例：
10. difference_update 方法
示例：
11. intersection 方法
示例：
12. intersection_update 方法
示例：
13. isdisjoint 方法
示例：
14. issubset 方法
示例：
15. issuperset 方法
示例：
16. symmetric_difference 方法
示例：
17. symmetric_difference_update 方法
示例：
（完。）
推荐阅读：
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