ggplot实现分页画图

Python019

ggplot实现分页画图,第1张

一般分页绘图可以用par(nfrow())，但是这一方法在ggplot2中并不适用，ggplot2使用facet把数据按分类进行画图。

对一个变量进行分类

要想通过单个变量对图进行分面，可以使用函数 facet_wrap()。其第一个参数是一个公 式，创建公式的方式是在 ~ 符号后面加一个变量名

可以设置行列个数:如按照Petal.Width设置成三行

对二个变量进行分类

要想通过两个变量对图进行分面，需要在绘图命令中加入函数 facet_grid()。这个函数的 第一个参数也是一个公式，但该公式包含由 ~ 隔开的两个变量名。

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由于有较多组的样品需要比较，图片皆为小提琴图，因此需要将多个样品的小提琴图放在一张图上面比较，比如下图：

这里用于画图的数据皆来自科学网 lyao222lll 的个人博客，这里画分页图主要用的数据为alpha1，数据结构如下：

参数说明：

strip.text：主要调整标题大小或者颜色。

strip.background：标题的背景颜色，可以选择颜色或者调整边框颜色。

strip.text.y或者strip.text.x：调整x轴或者y轴标题。示范画图只有x轴，因此如果设置为element_blank()，将不显示标题。

scales ：是分页画图中非常重要的一个命令，如果是scales = 'free'，则表明每一副图将根据各自的数据调整图的内容，但是如果这样的话，各个图的坐标轴将不一样，如果想要将各个图的坐标设置一样，将不能设置free，该参数可以对某个坐标轴进行设定，其值可以等于 'free_x'和'free_x'。

参考博客：ggplot2画分面图

官方参数说明：Wrap a 1d ribbon of panels into 2d

facet_wrap分页画图一些参数微调说明

plot_grid简单的说明示范