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深入Spring Boot ：怎样排查 java.lang.ArrayStoreException
原文出处： Hengyunabc java.lang.ArrayStoreException 分析 这个demo来说明怎样排查一个spring boot 1应用升级到spring boot 2时可能出现的 [代码片段] 。 demo地址： https://github.com/hengyunabc /spring-boot-inside/tree/maste …阅读全文 -
RocketMQ 源码学习 4 : 消息发送
原文出处： 谢晞鸣 1. Client端，三种发送方式 RocketMQ 支持常见的三种发送方式， SYNC [代码片段] 同步的发送方式，会等待发送结果后才返回。可以用 send(msg, timeout) 的方式指定等待时间，如果不指定，就是默认的 3000ms. 这个timeout 最终会被设置到 ResponseFuture 里，再发送完 …阅读全文 -
linux 重要日志说明
原文出处： 暗无天日 从 https://linuxtechlab.com/important-logs-monitor-identify-issues/ 看到的 /var/log/boot.log 存储了与系统启动相关的信息。 当启动有问题，或者系统莫名其妙的关机或重启，则可以查看该日志。 …阅读全文 -
使用 JITWatch 查看 JVM 的 JIT 编译代码
原文出处： 刘正阳 背景 我们知道Java代码通过编译器编译成字节码，一般是class文件，有JVM的各个类加载器加载后，根据JVM的启动配置可以进行解释执 行和编译执行，编译执行是由JIT(Just In Time)Compiler将字节码编译成本地代码来提高执行速度，缺点是编译本身会消耗时间并且会占用堆外空间(codecache中), 但是一般Server应用内存足够且能 …阅读全文 -
深入 Spring Boot ：实现对 Fat Jar jsp 的支持
原文出处： Hengyunabc spring boot 对于jsp支持的限制 对于jsp的支持，Spring Boot官方只支持了war的打包方式，不支持fat jar。参考官方文档： https://docs.spring.io/spring- boot/docs/current/reference/html/boot-features-developing-we …阅读全文 -
RocketMQ 源码学习 3 ：Remoting 模块
原文出处： 谢晞鸣 rocketmq-remoting 模块是 RocketMQ 中负责网络通信的模块，被其他所有需要网络通信的模块依赖。它是基于 Netty 实现的，避免了网络编程很多 tricky 的问题。 首先来看下 RocketMQ NettyServer 的 Reactor 线程模型，一个 Reactor 主线程负责监听 TCP 连接请求，建立好 …阅读全文 -
RocketMQ 源码学习 2 : Namesrv
原文出处： 谢晞鸣 1. Namesrv 简介 Namesrv 可以理解为一个注册中心, 整个Namesrv的代码非常简单，主要包含两块功能： 管理一些 KV 的配置 管理一些 Topic、Broker的注册信息 2. Namesrv 启动过程 启动过程主要涉及 NamesrvStartup/NamesrvContr …阅读全文 -
JVM堆内存使用率持续上升的一种排查思路
原文出处： 木杉的博客 最近新版本发布后，在运行一段时间后程序突然无响应了，观察监控，发现JVM堆内存占用在某个时间点突然飙升，最终导致应用无响应：
重启Tomcat后，应用恢复正常，并且后续时间没有发生内存上涨问题。
分析这个JVM内存曲线，他是直线上升的，以前遇到过类似的场景，会导致这种直线（匀速）上升的，一般是一个死循环导致的，如果是普通请求资源泄露的话
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RocketMQ 源码学习 1 : 整体结构
原文出处： 谢晞鸣 1.为什么是RocketMQ 为什么是 RocketMQ，而不是 ActiveMQ/RabbitMQ/Kafka 呢？这不是技术选型，我只是想找一个业界比较好的、开源的 MQ 系统，学习一下 MQ 的工作原理。所以首选 Java 的(虽然语言对我来说不是问题，然还是有点学习成本的)，这就只剩下 RocketMQ 和 ActiveMQ 了，这两个那就肯定 …阅读全文 -
通过 jstack 与 jmap 分析一次线上故障
原文出处： kingszelda 一、发现问题
下面是线上机器的cpu使用率，可以看到从4月8日开始，随着时间cpu使用率在逐步增高，最终使用率达到100%导致线上服务不可用，后面重启了机器后恢复。
二、排查思路 简单分析下可能出问题的地方，分为5个方向： 系统本身代码问题 内部下游系统的问题导致的雪崩效应
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