β

Java中如何模拟真正的同时并发请求?

ImportNew 5 阅读
原文出处: 等你归去来

有时需要测试一下某个功能的并发性能,又不要想借助于其他工具,索性就自己的开发语言,来一个并发请求就最方便了。

Java 中模拟并发请求,自然是很方便的,只要多开几个线程,发起请求就好了。但是,这种请求,一般会存在启动的先后顺序了,算不得真正的同时并发!怎么样才能做到真正的同时并发呢?是本文想说的点,Java 中提供了闭锁 CountDownLatch, 刚好就用来做这种事就最合适了。

只需要:

  1. 开启n个线程,加一个闭锁,开启所有线程;
  2. 待所有线程都准备好后,按下开启按钮,就可以真正的发起并发请求了。
package com.test;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class LatchTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Runnable taskTemp = new Runnable() {

       // 注意,此处是非线程安全的,留坑
            private int iCounter;

            @Override
            public void run() {
                for(int i = 0; i < 10; i++) {
                    // 发起请求
//                    HttpClientOp.doGet("https://www.baidu.com/");
                    iCounter++;
                    System.out.println(System.nanoTime() + " [" + Thread.currentThread().getName() + "] iCounter = " + iCounter);
                    try {
                        Thread.sleep(100);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        };

        LatchTest latchTest = new LatchTest();
        latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp);
    }

    public long startTaskAllInOnce(int threadNums, final Runnable task) throws InterruptedException {
        final CountDownLatch startGate = new CountDownLatch(1);
        final CountDownLatch endGate = new CountDownLatch(threadNums);
        for(int i = 0; i < threadNums; i++) {
            Thread t = new Thread() {
                public void run() {
                    try {
                        // 使线程在此等待,当开始门打开时,一起涌入门中
                        startGate.await();
                        try {
                            task.run();
                        } finally {
                            // 将结束门减1,减到0时,就可以开启结束门了
                            endGate.countDown();
                        }
                    } catch (InterruptedException ie) {
                        ie.printStackTrace();
                    }
                }
            };
            t.start();
        }
        long startTime = System.nanoTime();
        System.out.println(startTime + " [" + Thread.currentThread() + "] All thread is ready, concurrent going...");
        // 因开启门只需一个开关,所以立马就开启开始门
        startGate.countDown();
        // 等等结束门开启
        endGate.await();
        long endTime = System.nanoTime();
        System.out.println(endTime + " [" + Thread.currentThread() + "] All thread is completed.");
        return endTime - startTime;
    }
}

其执行效果如下图所示:

HttpClientOp  工具类,可以使用 成熟的工具包,也可以自己写一个简要的访问方法,参考如下:

class HttpClientOp {
    public static String doGet(String httpurl) {
        HttpURLConnection connection = null;
        InputStream is = null;
        BufferedReader br = null;
        String result = null;// 返回结果字符串
        try {
            // 创建远程url连接对象
            URL url = new URL(httpurl);
            // 通过远程url连接对象打开一个连接,强转成httpURLConnection类
            connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            // 设置连接方式:get
            connection.setRequestMethod("GET");
            // 设置连接主机服务器的超时时间:15000毫秒
            connection.setConnectTimeout(15000);
            // 设置读取远程返回的数据时间:60000毫秒
            connection.setReadTimeout(60000);
            // 发送请求
            connection.connect();
            // 通过connection连接,获取输入流
            if (connection.getResponseCode() == 200) {
                is = connection.getInputStream();
                // 封装输入流is,并指定字符集
                br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
                // 存放数据
                StringBuffer sbf = new StringBuffer();
                String temp = null;
                while ((temp = br.readLine()) != null) {
                    sbf.append(temp);
                    sbf.append("\r\n");
                }
                result = sbf.toString();
            }
        } catch (MalformedURLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭资源
            if (null != br) {
                try {
                    br.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            if (null != is) {
                try {
                    is.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            connection.disconnect();// 关闭远程连接
        }

        return result;
    }

    public static String doPost(String httpUrl, String param) {

        HttpURLConnection connection = null;
        InputStream is = null;
        OutputStream os = null;
        BufferedReader br = null;
        String result = null;
        try {
            URL url = new URL(httpUrl);
            // 通过远程url连接对象打开连接
            connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            // 设置连接请求方式
            connection.setRequestMethod("POST");
            // 设置连接主机服务器超时时间:15000毫秒
            connection.setConnectTimeout(15000);
            // 设置读取主机服务器返回数据超时时间:60000毫秒
            connection.setReadTimeout(60000);

            // 默认值为:false,当向远程服务器传送数据/写数据时,需要设置为true
            connection.setDoOutput(true);
            // 默认值为:true,当前向远程服务读取数据时,设置为true,该参数可有可无
            connection.setDoInput(true);
            // 设置传入参数的格式:请求参数应该是 name1=value1&name2=value2 的形式。
            connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
            // 设置鉴权信息:Authorization: Bearer da3efcbf-0845-4fe3-8aba-ee040be542c0
            connection.setRequestProperty("Authorization", "Bearer da3efcbf-0845-4fe3-8aba-ee040be542c0");
            // 通过连接对象获取一个输出流
            os = connection.getOutputStream();
            // 通过输出流对象将参数写出去/传输出去,它是通过字节数组写出的
            os.write(param.getBytes());
            // 通过连接对象获取一个输入流,向远程读取
            if (connection.getResponseCode() == 200) {

                is = connection.getInputStream();
                // 对输入流对象进行包装:charset根据工作项目组的要求来设置
                br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));

                StringBuffer sbf = new StringBuffer();
                String temp = null;
                // 循环遍历一行一行读取数据
                while ((temp = br.readLine()) != null) {
                    sbf.append(temp);
                    sbf.append("\r\n");
                }
                result = sbf.toString();
            }
        } catch (MalformedURLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭资源
            if (null != br) {
                try {
                    br.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (null != os) {
                try {
                    os.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (null != is) {
                try {
                    is.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            // 断开与远程地址url的连接
            connection.disconnect();
        }
        return result;
    }
}

如上,就可以发起真正的并发请求了。

并发请求操作流程示意图如下:

此处设置了一道门,以保证所有线程可以同时生效。但是,此处的同时启动,也只是语言层面的东西,也并非绝对的同时并发。具体的调用还要依赖于CPU个数,线程数及操作系统的线程调度功能等,不过咱们也无需纠结于这些了,重点在于理解原理!

与 CountDownLatch 有类似功能的,还有个工具栅栏 CyclicBarrier, 也是提供一个等待所有线程到达某一点后,再一起开始某个动作,效果一致,不过栅栏的目的确实比较纯粹,就是等待所有线程到达,而前面说的闭锁 CountDownLatch 虽然实现的也是所有线程到达后再开始,但是他的触发点其实是最后那一个开关,所以侧重点是不一样的。

简单看一下栅栏是如何实现真正同时并发呢?示例如下:

// 与 闭锁 结构一致
public class LatchTest {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        Runnable taskTemp = new Runnable() {

            private int iCounter;

            @Override
            public void run() {
                // 发起请求
//              HttpClientOp.doGet("https://www.baidu.com/");
                iCounter++;
                System.out.println(System.nanoTime() + " [" + Thread.currentThread().getName() + "] iCounter = " + iCounter);
            }
        };

        LatchTest latchTest = new LatchTest();
//        latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp);
        latchTest.startNThreadsByBarrier(5, taskTemp);
    }

    public void startNThreadsByBarrier(int threadNums, Runnable finishTask) throws InterruptedException {
        // 设置栅栏解除时的动作,比如初始化某些值
        CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadNums, finishTask);
        // 启动 n 个线程,与栅栏阀值一致,即当线程准备数达到要求时,栅栏刚好开启,从而达到统一控制效果
        for (int i = 0; i < threadNums; i++) {
            Thread.sleep(100);
            new Thread(new CounterTask(barrier)).start();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " out over...");
    }
}

class CounterTask implements Runnable {

    // 传入栅栏,一般考虑更优雅方式
    private CyclicBarrier barrier;

    public CounterTask(final CyclicBarrier barrier) {
        this.barrier = barrier;
    }

    public void run() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + System.currentTimeMillis() + " is ready...");
        try {
            // 设置栅栏,使在此等待,到达位置的线程达到要求即可开启大门
            barrier.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (BrokenBarrierException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + System.currentTimeMillis() + " started...");
    }
}

其运行结果如下图:

各有其应用场景吧,关键在于需求。就本文示例的需求来说,个人更愿意用闭锁一点,因为更可控了。但是代码却是多了,所以看你喜欢吧!

作者:ImportNew
原文地址:Java中如何模拟真正的同时并发请求?, 感谢原作者分享。

发表评论