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一些小团队的自动化运维实践经验

程序猿DD | 博客 7 阅读

注:本文要求读者对Ansible和 Jenkins有一定的认识。

题记: 幸福的家庭都是相似的 不幸的家庭各有各的不幸

行业内各巨头的自动化运维架构都各种功能各种酷炫,如下图,让人可望不可及。现在最终的样子大家都知道了,但问题是如何根据自己团队当前的情况一步步向那个目标演进?

笔者所在团队,三个半开发,要维护几十台云机器,部署了十来个应用,这些应用90%都是遗留系统。应用系统的编译打包基本在程序员自己的电脑上。分支管理也清一色的 dev 分支开发,测试通过后,再合并到 master 分支。生产环境的应用配置要登录上具体的机器看才知道,更不用说配置中心及配置版本化了。

对了,连基本的机器级别的基础监控都没有。

我平时的工作是 50% 业务开发,50% 运维。面对这么多问题,我就想啊,如何在低成本情况下实现自动化运维。本文就是总结我在这方面一些经验和实践。希望对读者有帮助。

别说话,先上监控和告警

事情有轻重缓急,监控和告警是我觉得一开始就要做的,即使业务开发被拖慢。只有知道了当前的情况,你才好做下一步计划。

现在市面上监控系统很多:Zabbix、Open-Falcon、Prometheus。最终作者选择了 Prometheus。因为:

  1. 它是拉模式的
  2. 它方便使用文本方式来配置,有利于配置版本化
  3. 插件太多了,想要监控什么,基本都会有现成的
  4. 以上三者,我基本都要重新学,我为什么不学一个 Google SRE 书上推荐的呢?
    之前我们已经介绍过,人少机器多,所以,安装 Prometheus 的过程也必须要自动化,同时版本化。笔者使用的是 Ansible + Git 实现。最终样子如下:

这里需要简单介绍一下:

  1. Prometheus Server 负责监控数据收集和存储
  2. Prometheus Alert manager 负责根据告警规则进行告警,可集成很多告警通道
  3. node-exporter 的作用就是从机器读取指标,然后暴露一个 http 服务,Prometheus 就是从这个服务中收集监控指标。当然 Prometheus 官方还有各种各样的 exporter。

使用 Ansible 作为部署工具的一个好处是太多现成的 role 了,安装Prometheus 时,我使用的是现成的:prometheus-ansble

有了监控数据后,我们就可以对数据进行可视化,Grafana 和 Prometheus 集成得非常好,所以,我们又部署了 Grafana:

在 Grafana 上查看 nodex-exporter 收集的数据的效果图大概如下:

可是,我们不可能24小时盯着屏幕看CPU负载有没有超吧?这时候就要上告警了,Promehtues 默认集成了 N 多告警渠道。可惜没有集成钉钉。但也没有关系,有好心的同学开源了钉钉集成 Prometheus 告警的组件:prometheus-webhook-dingtalk。接着,我们告警也上了:

集成告警

完成以上工作后,我们的基础监控的架子就完成了。为我们后期上 Redis 监控、JVM 监控等更上层的监控做好了准备。

配置版本化要从娃娃抓起

在搭建监控系统的过程中,我们已经将配置抽离出来,放到一个单独的代码仓库进行管理。以后所有部署,我们都会将配置和部署逻辑分离。

关于如何使用 Ansible 进行配置管理,可以参考这篇文章:How to Manage Multistage Environments with Ansible 。我们就是使用这种方式来组织环境变量的。

---
- hosts: all
vars:
jenkins_plugins:
- blueocean
- ghprb
- greenballs
- workflow-aggregator
jenkins_plugin_timeout: 120

pre_tasks:
- include_tasks: java-8.yml

roles:
- geerlingguy.java
- ansible-role-jenkins

搭建好 Jenkins 后,就要集成 Gitlab 了。我们原来就有Gitlab了,所以,不需要重新搭建。如何集成就不细表了,网络上已经很多文章。

最终 Jenkins 搭建成以下这个样子:

关于 Jenkins master 与 Jenkins agent 的连接方式,由于网络环境各不相同,网上也有很多种方式,大家自行选择适合的方式。

好,现在我们需要告诉 Jenkins 如何对我们的业务代码进行编译打包。有两种方法:

  1. 界面上设置
  2. 使用 Jenkinsfile:类似于 Dockerfile 的一种文本文件,具体介绍: Using a Jenkinsfile

作者毫不犹豫地选择了第2种,因为一是利于版本化;二是灵活。

Jenkinsfile 类似这样:

withCredentials([sshUserPrivateKey(keyFileVariable:"deploy_private",credentialsId:"deploy"),file(credentialsId: 'vault_password', variable: 'vault_password')]) {
ansiblePlaybook vaultCredentialsId: 'vault_password', inventory: "environments/prod", playbook: "playbook.yaml",
extraVars:[
ansible_ssh_private_key_file: [value: "${deploy_private}", hidden: true],
build_number: [value: "${params.build_number}", hidden: false]
]
}

这里需要解释下:

  1. ansiblePlaybook 是 Jenkins ansible 插件提供的 pipeline 语法,类似手工执行:ansible-playbook 。
  2. withCredentials 是 Credentials Binding 插件的语法,用于引用一些敏感信息,比如执行 Ansible 时需要的 ssh key 及 Ansible Vault 密码。
  3. 一些敏感配置变量,我们使用 Ansible Vault 技术加密。

Ansible 脚本应该放哪?

我们已经知道各个项目各自负责自己的自动化构建,所以,Jenkinfile 就放到各自项目中。那项目的部署呢?同样的道理,我们觉得也应该由各个项目自行负责,所以,我们的每个要进行部署的项目下都会有一个 ansible 目录,用于存放 Ansible 脚本。类似这样:

但是,怎么用呢?我们会在打包阶段将 Ansible 目录进行 zip 打包。真正部署时,再解压执行里面的 playbook。

快速为所有的项目生成 Ansible 脚本及Jenkinsfile

上面,我们将一个项目进行 Jenkins 化和 Ansible 化,但是我们还有很多项目需要进行同样的动作。考虑到这是体力活,而且以后我们还会经常做这样事,所以笔者决定使用 cookiecutter 技术自动生成 Jenkinsfile 及 Ansible 脚本,创建一个项目,像这样:

小结

总结下来,我们小团队的自动化运维实施的顺序大概为:

  1. 上基础监控
  2. 上 Gitlab
  3. 上 Jenkins,并集成 Gitlab
  4. 使用 Jenkins 实现自动编译打包
  5. 使用 Jenkins 执行 Ansible

以上只是一个架子,基于这个“架子”,就可以向那些大厂的高大上的架构进行演进了。比如:

以上就是本文作者关于自动化运维的一些实践。还在演进路上。希望能与大家交流。

注:本文要求读者对Ansible和 Jenkins有一定的认识。

题记: 幸福的家庭都是相似的 不幸的家庭各有各的不幸

行业内各巨头的自动化运维架构都各种功能各种酷炫,如下图,让人可望不可及。

作者:程序猿DD | 博客
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原文地址:一些小团队的自动化运维实践经验, 感谢原作者分享。

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