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线上调研数据处理的四个原则

人人都是产品经理 6 阅读

在进行线上调研的时候,注意以下四个原则,可以帮助你少走弯路,少踩坑。

通过线上调研的方式收集的数据,因其调研方法有别于传统的面对面调研,所以在进行数据处理分析时需要额外注意一些细节。

原则一:数据完整

在线调研的数据,是通过网页或手机app收集而来,难免会存在因为浏览器插件、安全软件、不兼容等因素导致的数据丢失情况。因此在调研上线前首先要进行测试,多尝试几种浏览器进行测试,看能否正常递交数据;其次,在分析数据时,首先要进行数据完整性检查,包括是否有漏答、跳题逻辑是否正确,否则你可能会在报告写到一半时,发现数据有缺失。

原则二:数据干净

在线调研不可避免会存在乱答题的情况,如果乱答题的人太多,容易影响数据质量,所以在检查了数据完整性后,需要对数据进行清洗,可以从以下几个方面进行:

原则三:数据代表性

问卷数据一般是通过抽样调查的方式获得,因此抽样方法不一样,回收回来的数据代表性意义也不一样;如果是随机抽样(受限于各种条件,一般无法做到真正意义上的随机抽样),则回收的数据可以认为具有代表性-能代表总体;若采用分层抽样(如分地区各抽取10万用户),这样的抽样获得的数据,由于事先进行了样本配比,所以其不能代表总体,在结果统计时,需要对不同地区的样本进行加权(权重可以参考不同地区用户的实际占比)处理。

原则四:数据处理过程可回溯

在进行数据检查、清洗的过程中,往往需要进行多步骤操作,难免发生在处理的过程中出错的情况,因此需要在一些关键步骤上进行数据保存,并进行备注,以防止需要回溯的情况;在编写查错程序时,也要将程序保存下来,防止出错,也方便进行反查;

在线调研数据处理时要特别注意上述原则,能让你的工作更有效率、少走弯路。(什么,你们有DP?那这篇文章你就当看看热闹!)

作者:李兆平

来源:http://ued.ctrip.com/?p=5614

题图来自unsplash,基于CC0协议

作者:人人都是产品经理
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原文地址:线上调研数据处理的四个原则, 感谢原作者分享。

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