β

AI视觉不仅仅是刷脸,如何成为2017年吸金王?

Harries Blog™ 16 阅读
AI视觉不仅仅是刷脸,如何成为2017年吸金王?

仿佛一夜之间,一个接一个数学博士、计算机博士、 统计 学博士牵头的团队,已长成数十亿美元估值的“独角兽”。它们所在的行业名字在2017年下半年才开始成为流行词——计算机视觉,简称AI视觉,很多消费者最直观的理解就是“刷脸”,而事实上其要义是“机器代替人眼”。

机器代替人眼,其工业化应用的价值在于机器算法能力超越人眼识别的准确率。这类研究长期存在于各大学术实验室中,即便在两年前,科学家 创业 也普遍不被 投资 界看好,为何它在2017年突然爆发?

AI视觉领域的 创业公司 如今已接近150家,在中国当前炙手可热的AI(人工 智能 )概念各领域中 排名 第一,之后才是智能机器人和自然语言处理行业。更引人关注的是,AI视觉公司的吸金能力也名列AI板块第一,比上半年火热的智能语音、甚至令人感觉更“烧钱”的自动驾驶行业还要高。

2017年年中以来,AI视觉公司随着“融资军备竞赛”而频频曝光,其中最受资本追捧的当属商汤、依图、旷视三家。2017年5月,成立五年的依图 科技 宣布完成C轮3.8亿元融资;7月,成立仅三年的商汤科技宣布完成B轮4.1亿美元融资,估值超过15亿美元;11月,成立六年的旷视科技宣布完成C轮4.6亿美元融资,刷新融资记录。就在旷视宣布融资的第二天,商汤又宣布启动C轮融资。自称现在拥有13位科学家、150位博士的商汤,估值一骑绝尘,令看着其背影的 投资者 惊叹:值不值这个价格?

除了团队和技术,没有更多重资产的AI视觉公司,为何动辄融资数亿,它们需要这么多钱做什么?

商汤科技联合 创始人 CEO 徐立、依图科技联合创始人林晨曦、旷视科技 CTO 唐文斌以及背后的部分 投资人 ,在近期陆续接受财新专访,回首创业历程,阐释业务逻辑以及他们的“ 野心 ”与布局,读者可从中判断它们的价值所在、前景何如。

AI 视觉公司大多是周旋于2B领域的项目制商业模式,与 互联网 巨头拼杀2C市场、“羊毛出在猪身上”的模式迥然不同,然而它们有一个目标殊途同归——挖掘 数据 的价值。中国神秘的安防市场是这些AI视觉公司的“第一桶金”来源,它们是如何点燃安防行业的第二轮市场盛宴?从抓扒、比对通缉犯到识别车牌号等等,摄像头背后的数据精度竞争正在如何展开?

AI 视觉公司借着资本东风,正在争分夺秒地做大自己,获取越来越多的数据训练 模型 ,追逐越来越多的垂直行业落地场景,它们的规模化扩张之路实际上挑战重重,而包括互联网巨头和硬件公司在内的强大的传统势力,正在虎视眈眈。

PS:如果您想和业内技术大牛交流的话,请加qq群(527933790)或者关注微信公众 号(AskHarries),谢谢!

转载请注明原文出处: Harries Blog™ » AI视觉不仅仅是刷脸,如何成为2017年吸金王?

作者:Harries Blog™
追心中的海,逐世界的梦
原文地址:AI视觉不仅仅是刷脸,如何成为2017年吸金王?, 感谢原作者分享。

发表评论