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JavaWeb 并发:FOR UPDATE 实战,监测并解决。

姜糖水 170 阅读

Writer:BYSocket(泥沙砖瓦浆木匠)

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一、前言

针对并发,老生常谈了。目前一个通用的做法有两种:锁机制:1.悲观锁;2.乐观锁。

但是这篇我主要用于记录我这次处理的经历,另外希望能看的大神,大牛,技师者,学长,兄长,大哥们能在评论中发表自己的看法和解决技巧等。

二、故事是这样的

一个表,暂且叫 wallet,其中3个字段是 金额。初始值为0,如下图所示:
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然后我们写了一个极为简单的Controller,并写了下面的Service代码:

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@Override

public void testLock(int lockId)

{

Wallet wallet = walletMapper.selectByPrimaryKey(4);

BigDecimal one = new BigDecimal(1.00);

BigDecimal two = new BigDecimal(2.00);

BigDecimal three = new BigDecimal(3.00);

wallet.setWalletAmount(wallet.getWalletAmount().add(one));

wallet.setWalletAvailableAmount(wallet.getWalletAvailableAmount().subtract(two));

wallet.setOldAmount(wallet.getOldAmount().add(three));     

walletMapper.updateByPrimaryKeySelective(wallet);

}

就简单的通过主键读取到一个对象,注意这个对象是没加锁的。也就是说,所对应的SQL如下:

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SELECT

<
include
refid
=
"Base_Column_List"
/>

FROM wallet

WHERE wallet_id = #{walletId,jdbcType=INTEGER}

我这边是MyBiatis,大家应该看得懂的。然后一个增加1 一个减少2 一个增加 3。

三、测试是这样

我用了Web应用压力测试工具:Boom。<A title=https://github.com/rakyll/boom style=”LIST-STYLE-TYPE: none; BOX-SIZING: border-box; TEXT-DECORATION: none; COLOR: rgb(210,50,45); PADDING-BOTTOM: 0px; PADDING-TOP: 0px; PADDING-LEFT: 0px; MARGIN: 0px; PADDING-RIGHT: 0px” href=”https://github.com/rakyll/boom”>https://github.com/rakyll/boom Go编写的HTTP(S)负载生成器,ApacheBench(AB)的替代工具。Boom是一个微型程序,能够对Web应用程序进行负载测试。它类似于 Apache Bench ,但在不同的平台上有更好的可用性,安装使用也比较简单。

简单使用方式如下:

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boom -n 1000 -c 200 http://www.baidu.com
Options:

-n  Number of requests to run.

-c  Number of requests to run concurrently. Total number of requests cannot

be smaller than the concurency level.

-q  Rate limit, in seconds (QPS).

-o  Output type. If none provided, a summary is printed.

"csv" is the only supported alternative. Dumps the response

metrics in comma-seperated values format.

-m  HTTP method, one of GET, POST, PUT, DELETE, HEAD, OPTIONS.

-h  Custom HTTP headers, name1:value1;name2:value2.

-d  HTTP request body.

-T  Content-type, defaults to "text/html".

-a  Basic authentication, username:password.

-allow-insecure Allow bad/expired TLS/SSL certificates.

所以我就如图进行压力测试,可见这个小工具还挺美的,这里我连接数1000,并发数100
image
可见后台程序报错了。什么错误呢?

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Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

原来并发导致update死表了。数据库的数据不用看了肯定是错误的。

四、FOR UPDATE的使用

先补一下其知识:利用select * for update 可以锁表/锁行。自然锁表的压力远大于锁行。所以我们采用锁行。什么时候锁表呢?

假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键。
例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock)
SELECT * FROM wallet WHERE id=’3′ FOR UPDATE;
例2: (明确指定主键,若查无此笔资料,无lock)
SELECT * FROM wallet WHERE id=’-1′ FOR UPDATE;
例2: (无主键,table lock)
SELECT * FROM wallet WHERE name=’Mouse’ FOR UPDATE;
例3: (主键不明确,table lock)
SELECT * FROM wallet WHERE id<>’3′ FOR UPDATE;
例4: (主键不明确,table lock)
SELECT * FROM wallet WHERE id LIKE ‘3’ FOR UPDATE;

因此我们更新了下Service层的Mapper方法:

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@Override

public void testLock(int lockId)

{

Wallet wallet = walletMapper.selectForUpdate(4);

BigDecimal one = new BigDecimal(1.00);

BigDecimal two = new BigDecimal(2.00);

BigDecimal three = new BigDecimal(3.00);

wallet.setWalletAmount(wallet.getWalletAmount().add(one));

wallet.setWalletAvailableAmount(wallet.getWalletAvailableAmount().subtract(two));

wallet.setOldAmount(wallet.getOldAmount().add(three));     

walletMapper.updateByPrimaryKeySelective(wallet);

}

所对应的SQL如下:

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<
select
id
=
"selectForUpdate"
resultMap
=
"BaseResultMap"
parameterType
=
"java.lang.Integer"
>

SELECT

<
include
refid
=
"Base_Column_List"
/>

FROM wallet

WHERE wallet_id = #{walletId,jdbcType=INTEGER}

FOR UPDATE
</
select
>

自然大家可以看到,我这边加了锁,是通过主键锁行。

按着上面的测试连接数1000,并发数100,控制台没报错。

image

数据库结果也是很不错。

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五、加大压力

按着上面的测试连接数5000,并发数350,控制台还是没报错。

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数据库结果却是很出错了!!!
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少update了很多值。为什么呢?

六、jvisualvm 小工具检测,发现Tomcat线程连接数默认不够

然后我用jvisualvm 小工具检测。多测了几次,发现连接数5000,并发数350,并发数上升。有一个图的值始终不变。如图:

QQ截图20150322124739

发现图中 tomcat的守护线程一直在200左右。后来我去找了下tomcat的server.xml发现了,使用了默认,大概就是200左右。

所以就配置了一下,大致配置方法有两种如下:

第1种方式:配置Connector
maxThreads:tomcat可用于请求处理的最大线程数
minSpareThreads:tomcat初始线程数,即最小空闲线程数
maxSpareThreads:tomcat最大空闲线程数,超过的会被关闭
acceptCount:当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时,可以放到处理队列中的请求数,超过这个数的请求将不予处理

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<
Connectorport
=
"8080"
maxHttpHeaderSize
=
"8192"
maxThreads
=
"150"
minSpareThreads
=
"25"
maxSpareThreads
=
"75"
enableLookups
=
"false"
redirectPort
=
"8443"
acceptCount
=
"100"
connectionTimeout
=
"20000"
disableUploadTimeout
=
"true"
/>

第2种方式:配置Executor和Connector

name:线程池的名字
class:线程池的类名
namePrefix:线程池中线程的命名前缀
maxThreads:线程池的最大线程数
minSpareThreads:线程池的最小空闲线程数
maxIdleTime:超过最小空闲线程数时,多的线程会等待这个时间长度,然后关闭
threadPriority:线程优先级

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<
Executorname
=
"tomcatThreadPool"
namePrefix
=
"req-exec-"
maxThreads
=
"1000"
minSpareThreads
=
"50"
maxIdleTime
=
"60000"
/>
<
Connectorport
=
"8080"
protocol
=
"HTTP/1.1"
executor
=
"tomcatThreadPool"
/>

maxThreads:线程池的最大线程数,直接配置1000,然后用连接数10000,并发数800测试。轻松见图:

UFRJFLLO6@F1)LWQ6EQJ8P8

image

七、总结

感谢帮助我的人。希望有大牛在此讨论相关。小生感激不尽。

作者:姜糖水
又一个码农站点
原文地址:JavaWeb 并发:FOR UPDATE 实战,监测并解决。, 感谢原作者分享。

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